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Proxy de données alternatif

Les sources de données conventionnelles, telles que les chiffres de ventes, les présentations et les états financiers, échouent souvent à fournir un aperçu complet et informatif de la situation actuelle. De nombreuses entreprises ont rapidement commencé à collecter, nettoyer, analyser et interpréter des informations précieuses provenant de sources non traditionnelles pour combler cette lacune. Ces sources comprennent des transactions financières, des données de trafic web, des données provenant de capteurs, des appareils mobiles, des archives publiques, des satellites et des médias d'information. En règle générale, ces sources sont externes aux entreprises concernées. En gardant cela à l'esprit, cet article vous offrira des informations fiables sur les données alternatives et mettra en évidence des raisons convaincantes d'utiliser des proxies dans ce contexte.

Types de proxies

SwiftProxy Proxies résidentiels
SwiftProxy Proxies ISP
SwiftProxy Serveurs proxy illimités
Type
Partagé
Dédié
Partagé
Paiements
Trafic
Nombre d'IP
Période
Fonctionnalités
Trafic illimité dans le temps
Collecte de données publiques sans effort
Anonymat en ligne renforcé
Compatible avec les meilleurs logiciels tiers
Contournez facilement les blocages IP et les restrictions géographiques
Temps de réponse exceptionnels
Compatible avec les meilleurs logiciels tiers
Trafic illimité
Renouvellements d'IP à vie
Intégration rapide et simple
Collecte de données évolutive à n'importe quel volume
Scraping à haut volume économique
Solutions sur mesure adaptées à vos besoins
Lieux
195+
60+
70+
Protocoles
HTTP(S), Socks5
HTTP(S), Socks5
HTTP(S), Socks5
SwiftProxy Proxies résidentiels
Partagé
Trafic
Trafic illimité dans le temps
Collecte de données publiques sans effort
Anonymat en ligne renforcé
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Contournez facilement les blocages IP et les restrictions géographiques
195+
HTTP(S), Socks5
SwiftProxy Proxies ISP
Dédié
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HTTP(S), Socks5
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Moyens de paiement acceptés:

à propos de Proxy de données alternatif

Les données alternatives désignent toute information utilisée pour l'analyse qui n'est généralement pas employée pour prendre de telles décisions. Cela peut inclure des mesures de substitution servant de substituts aux facteurs souvent difficiles à quantifier. De plus, elles englobent des données provenant de sources non officielles que les individus peuvent exploiter pour obtenir des informations pour leurs analyses. Les données alternatives offrent de nouvelles avenues pour l'intelligence économique et offrent des perspectives inédites sur les informations que l'on peut tirer des données traditionnelles. De plus, les investisseurs utilisent les données alternatives pour évaluer une entreprise ou un investissement au-delà des sources de données conventionnelles. Les sources de données traditionnelles sont généralement composées d'états financiers, de communiqués de presse et de présentations de gestion. Il est à noter que les données alternatives offrent souvent des informations plus précises sur la performance d'une entreprise par rapport aux sources traditionnelles. Au cours de la dernière décennie, l'augmentation de la puissance de calcul et l'utilisation généralisée des appareils personnels ont entraîné une croissance importante dans la génération de données. Initialement, il y avait des scepticismes concernant la valeur des données alternatives et leur efficacité. Cependant, de nombreuses organisations et entreprises d'investissement ont reconnu leur potentiel et les ont adoptées.
Ce type de données est généré par divers processus, notamment les critiques de produits, les interactions sur les réseaux sociaux, les transactions par carte de crédit et les ventes, ainsi que les données des capteurs provenant des images satellites et des dispositifs de géolocalisation. Alors, comment ces données sont-elles collectées ? Les trois principales méthodes de collecte de données alternatives sont le scraping web, l'acquisition de données brutes et la licence de tiers. Le scraping web, souvent appelé collecte de données sur le web, consiste à utiliser un code programmé pour accéder et collecter des informations disponibles sur internet. Ces informations sont ensuite stockées dans un tableur ou un autre format facilitant l'analyse et l'interprétation. Les données brutes sont des informations non traitées qui peuvent être obtenues à partir de capteurs. Certaines entreprises obtiennent des licences pour accéder à des données telles que des transactions par carte de crédit, les traitent, puis les revendent à d'autres organisations. Les données alternatives peuvent être classées en différentes catégories, y compris les données d'engagement et de critiques d'applications, les transactions par carte de débit et de crédit, les reçus par e-mail, les données de fréquentation des magasins issues des signaux Wi-Fi, les données satellites et les réponses aux sondages. De plus, elles comprennent les données extraites de sites publics et les informations collectées via le traitement de texte sur les plateformes de réseaux sociaux.
Les données alternatives sont principalement utilisées dans les secteurs de la finance et de l'investissement. Par exemple, des entreprises comme Orbital Insight analysent les parkings à l'aide d'images satellites et vendent ces données pour comprendre les comportements d'achat et les périodes de pointe. Souvent appelées le "nouvel or", les données alternatives gagnent en traction et en popularité, ce qui conduit au développement de plus de stratégies pour intégrer ces données dans les processus décisionnels d'investissement.
L'une des méthodes courantes pour acquérir des données alternatives sur le web est le scraping. Cependant, le défi réside dans l'extraction de volumes importants de données. Les outils de scraping simplifient ce processus en collectant automatiquement des millions de points de données en peu de temps. Il existe cependant une mise en garde : la plupart des sites web disposent de mesures anti-scraping qui peuvent détecter des activités inhabituelles, y compris les demandes de scraping. Il est important de noter que bien que le scraping ne soit pas illégal, il est souvent interdit par de nombreux sites. Les serveurs proxy agissent comme des intermédiaires entre votre appareil et d'autres serveurs en ligne. Ils dissimulent l'adresse IP de votre appareil en la remplaçant par la leur, ce qui permet d'éviter la détection par les outils anti-scraping et permet de collecter différents types de données de manière libre et efficace.
Il existe divers types de proxies disponibles pour s'adapter à différents budgets, les proxies résidentiels étant les plus efficaces. Un proxy résidentiel est un appareil résidentiel authentique (tel qu'un PC, un ordinateur portable, un téléphone ou une tablette) qui utilise une véritable adresse IP attribuée par un FAI. Étant donné que les proxies résidentiels ressemblent au trafic d'un utilisateur classique, ils sont difficiles à détecter et à signaler par la plupart des outils anti-scraping actuellement en service. Pour collecter des données efficacement, il est essentiel de choisir un fournisseur fiable avec un large pool d'adresses IP résidentielles réparties dans différentes régions. IPRoyal propose des serveurs proxy résidentiels de pointe et éthiquement sourcés, conçus pour améliorer vos efforts de collecte de données alternatives. Toutes nos solutions privilégient la confidentialité des clients tout en restant abordables pour tout le monde !

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